千人千面

概念及原理

• 淘宝的千人千面算法：淘宝在2013年提出该算法，通过买家在淘宝上的访问记录，如浏览、收藏、购买、加购、分享等因素给买家打上“标签”，同时根据宝贝被访问的记录给宝贝和店铺也打上相应的“标签”，从而实现买家与宝贝和店铺的个性化匹配，达到给众多不同需求的人精准匹配不同页面的效果。
• 基于AI的实现方式：AI驱动的数据采集是基础，多维度采集数据，包括问卷调查和访谈、运营数据库、第三方数据和网络爬虫等获取的数据。然后进行信息与行为数据的深度洞察，利用AI的统计分析和机器学习算法对用户的基础信息和行为数据进行分析处理，构建AI标签体系，精确捕捉用户偏好，最后基于这些构建出用户画像，实现精准营销。

应用场景

• 电商领域：电商平台根据用户的购买历史、浏览行为、收藏加购等数据，为用户推荐符合其喜好和需求的商品。例如，消费者经常浏览运动户外类产品，平台就会多推送相关的新品、促销活动等。
• 广告投放：企业可根据用户的兴趣爱好、地理位置、消费习惯等标签，投放与之匹配的广告内容。比如，向年轻的游戏爱好者投放电竞比赛相关的广告，向女性用户投放美妆、服饰广告。
• 内容推荐：新闻资讯、视频、音乐等平台根据用户的浏览历史、点赞评论、搜索记录等，推送用户感兴趣的内容。如音乐平台根据用户的听歌偏好，推荐相似风格或歌手的歌曲。

优势与意义

• 提高用户体验：为用户提供更符合其需求和兴趣的产品、服务及内容推荐，减少用户搜索和筛选的时间成本，提升用户的满意度和忠诚度。
• 提升营销效果：精准定位目标客户群体，提高广告投放的点击率、转化率，以及产品的销售业绩，使企业的营销资源得到更有效的利用。
• 促进企业创新：促使企业更加关注用户的个性化需求，推动产品和服务的创新，以满足不同用户群体的多样化需求。

实践案例

• 百度擎舵平台：能根据不同受众的特点和需求，定制化生成最适合的营销海报，实现千人千面的精准营销，确保效率和效果的双提升。
• 平安银行大模型BankGPT：可判断客户意图，针对性推荐产品、自动生成话术，实现“千人千面”精准营销。