#推荐

【用户运营】用户活跃度指标

在当今竞争激烈的市场环境中，用户活跃度指标对于产品或服务的成功至关重要。它不仅仅是一个数字，更是衡量产品生命力、商业价值和用户体验的关键指标。

首先，用户活跃度直接关系到产品的用户留存。当用户积极参与产品或服务时，他们更有可能持续使用，从而提高用户留存率。例如，一个社交平台如果拥有高活跃度的用户群体，他们会不断发布内容、互动交流，形成良好的社区氛围，吸引更多用户加入并留下来。

其次，用户活跃度对商业变现起着重要作用。活跃的用户更有可能产生消费行为，无论是购买产品、订阅服务还是参与广告互动。以电商平台为例，高活跃度的用户会频繁浏览商品、下单购买，为平台带来更多的收入。同时，活跃用户也更容易接受平台推出的增值服务，进一步提升商业变现能力。

最后，用户活跃度还能增强品牌影响力。当用户对产品或服务高度认可并积极参与时，他们会通过口碑传播、社交媒体分享等方式，将产品推荐给身边的人。这种用户自发的推广能够扩大品牌的知名度和美誉度，吸引更多潜在用户。

只有全面了解和掌握用户活跃度指标，才能更好地分析用户行为，优化产品体验，提升用户满意度。通过对用户活跃度指标的深入研究，产品团队可以了解用户的需求和偏好，针对性地进行产品改进和创新。例如，如果发现用户停留时长较短，可能需要优化产品的内容和功能，提高用户的吸引力；如果互动指标较低，可以加强社交互动功能，鼓励用户参与评论、分享等行为。

总之，用户活跃度指标是产品成功的关键因素之一，它对用户留存、商业变现和品牌影响力都有着重要的影响。产品团队应高度重视用户活跃度指标，不断探索提升用户活跃度的方法和策略，以实现产品的可持续发展。

二、用户活跃度指标详解

（一）日活跃用户（DAU）

日活跃用户（DAU）是衡量产品日常用户活跃度的基础指标。它指的是在一天内打开过产品或服务的独立用户数。DAU 反映了产品的日常使用频率和用户粘性，是衡量产品运营效果的重要数据之一。例如在社交类产品中，DAU 较高可能意味着用户之间的互动频繁，社区氛围活跃。对于新闻资讯类产品，高 DAU 则说明其内容具有吸引力，能够及时满足用户获取信息的需求。通过分析 DAU 的变化趋势，可以了解产品在短期内的用户活跃度波动情况，为产品团队提供及时的反馈，以便调整运营策略。

（二）周活跃用户（WAU）

周活跃用户（WAU）衡量用户在一周内的活跃程度。相比日活跃用户，周活跃用户更能反映用户在一段时间内的持续活跃情况，对分析用户行为习惯和产品稳定性有重要意义。如果一个产品的 WAU 较高，说明用户在一周内多次使用该产品，这可能是因为产品提供了持续的价值或者具有一定的粘性。例如，一款在线学习平台，用户可能在一周内多次登录学习课程，这表明该平台的内容对用户具有吸引力，并且用户养成了持续学习的习惯。通过观察 WAU 的变化，可以了解产品在一周内的用户活跃度趋势，以及用户行为习惯的变化，从而为产品的优化和改进提供依据。

（三）月活跃用户（MAU）

月活跃用户（MAU）衡量产品在一个月内的整体活跃度。MAU 反映了产品的长期价值和用户忠诚度，是评估产品市场占有率和竞争力的重要指标。高 MAU 意味着产品在一个月内吸引了大量的用户，并且这些用户对产品具有较高的认可度和忠诚度。例如，一款音乐播放软件，用户可能在一个月内多次使用该软件收听音乐，这表明该软件的音乐资源丰富、用户体验良好。通过对比不同月份的 MAU，可以了解产品的用户增长趋势和市场竞争力变化，为产品的长期发展规划提供参考。

（四）用户停留时长

用户停留时长指用户在产品或服务中的平均每次停留时间。通过分析用户的停留时长，可以了解产品的用户体验和功能设计是否合理，能否吸引和留住用户。如果用户在产品中的停留时长较长，说明产品的内容或功能能够满足用户的需求，用户愿意花费更多的时间在产品上。例如，一款视频播放平台，如果用户的停留时长较长，可能是因为平台上的视频内容丰富、画质清晰、播放流畅。相反，如果用户的停留时长较短，可能是因为产品的内容不够吸引人，或者功能设计存在问题，需要产品团队进行优化和改进。

（五）互动指标

互动指标包括点赞、评论、分享等行为数据，反映用户对产品的认可度和参与度，是产品运营方与用户沟通互动的重要手段。高互动指标意味着用户对产品的内容或功能具有较高的认可度，愿意积极参与产品的互动。例如，在社交媒体平台上，如果用户的点赞、评论、分享等行为较多，说明平台上的内容具有吸引力，用户之间的互动频繁，社区氛围活跃。通过分析互动指标，可以了解用户对产品的喜好和需求，为产品的内容创作和功能优化提供参考。

（六）访问频次

访问频次是用户在一定时间内访问产品的次数，反映用户的依赖程度和使用习惯，是衡量产品粘性和吸引力的重要数据。如果用户的访问频次较高，说明用户对产品具有较高的依赖程度，产品已经成为用户日常生活的一部分。例如，一款购物类 APP，如果用户在一定时间内频繁访问，可能是因为用户有购物需求，并且对该 APP 的商品种类、价格、服务等方面比较满意。通过分析访问频次，可以了解用户的使用习惯和需求，为产品的运营和推广提供依据。

（七）新增用户与留存率

新增用户指某一时段内新注册、新使用的用户数量，留存率是新增用户在一定时间内的留存比例，反映产品的市场吸引力和用户体验。高新增用户数量说明产品在市场上具有较高的吸引力，能够吸引更多的用户注册和使用。而高留存率则表明产品的用户体验良好，能够留住用户。例如，一款游戏产品，如果在推出新活动或版本更新后，新增用户数量大幅增加，同时留存率也保持在较高水平，说明该活动或版本更新受到了用户的欢迎，产品的市场竞争力得到了提升。通过分析新增用户和留存率，可以了解产品的市场表现和用户体验，为产品的市场营销和用户运营提供决策支持。

（八）使用路径与任务完成率

使用路径与任务完成率主要是对用户在产品内行为的分析，可以揭示用户的喜好和行为模式，反映产品设计的效率和易用性。通过分析用户的使用路径，可以了解用户在产品中的行为轨迹，从而发现用户的喜好和需求。例如，在一款电商平台上，如果用户经常从首页的推荐商品进入商品详情页，然后进行购买，说明用户对推荐商品比较感兴趣，产品团队可以根据这一行为模式优化推荐算法，提高推荐商品的准确性和吸引力。同时，任务完成率也可以反映产品设计的效率和易用性。如果用户在完成某个任务时遇到困难，任务完成率较低，产品团队可以通过优化产品设计，提高任务的完成率，提升用户体验。

（九）用户反馈与满意度

通过收集用户反馈与评价，可以了解用户对产品的整体满意度及具体意见建议，是衡量产品质量和服务水平的重要依据，也是产品持续改进和优化的方向。用户反馈可以通过多种渠道收集，如在线问卷、用户评论、客服反馈等。例如，通过在线问卷收集用户对产品功能、界面设计、用户体验等方面的满意度评价，了解用户的需求和期望。同时，用户的具体意见建议也可以为产品的改进提供方向。例如，用户反馈产品的某个功能操作复杂，产品团队可以针对这一问题进行优化，简化操作流程，提高用户体验。通过持续收集用户反馈和评价，产品团队可以不断改进和优化产品，提高产品的质量和服务水平，满足用户的需求和期望。

三、影响用户活跃度的因素

 

（一）产品属性

产品的属性多种多样，不同的属性会导致用户的使用频繁度不同，进而影响用户活跃数据的统计。例如，工具类 APP 通常是无账号产品，周期内打开应用的用户即为活跃用户；而网游等有账号产品，周期内登录应用的用户为活跃用户。不同产品的使用场景和需求程度各异，像社交平台可能因用户之间的互动需求，使用频率较高；而一些专业工具类软件可能只在特定场景下被使用，使用频率相对较低。这种差异使得在统计用户活跃数据时，需要考虑产品的具体属性，以便更准确地评估用户活跃度。

（二）产品体验

产品体验在吸引用户和提高活跃度方面起着至关重要的作用。相同属性的竞品，在类型相同、内容相似的情况下，只有在细节上做得更完善，让用户体验更舒适，才能获得优势。良好的产品体验包括多个方面，如界面设计简洁美观、交互逻辑清晰、响应速度快等。以一款线上预约洗车的功能为例，如果用户开启了 app 获取手机定位的权限，却未开启手机的 GPS 定位，此时页面应快速响应，而不是在 Loading 状态停留过长时间。响应时间应控制在 1s 以内，当获取不到用户位置信息时，直接提示用户位置信息未开启，并在提示界面提供直达位置信息设置的入口，简化操作路径，提升用户体验。同时，产品体验还体现在功能的稳定性和实用性上。例如，在云计算领域，用户活跃度受产品质量和用户体验的影响，如果产品质量不佳或用户体验不好，用户可能会减少使用该产品，从而导致活跃度下降。

（三）用户属性

产品用户可分为核心用户、普通用户和大众用户，这是根据用户对产品的信任度和兴趣度来区分的。核心用户是整个用户群体里的中坚力量，他们对产品的使用带动了其他人的使用，他们对产品的满意度影响着他人的满意度，他们的需求代表着整个用户群体的需求。例如，对于微信来说，大多数每天都登陆且永远在线，使用时间每天达到一个小时以上的用户属于核心用户。他们对产品有认同感和归属感，会多次进行核心用户行为操作。普通用户占据到 60% 到 80%，属于最中间的用户，他们偶尔使用产品，有认同感但无归属感，作用和能量没有核心用户那么高。大众用户可能会偶尔使用产品，可能有各种各样的诉求，需要就此做出权衡。不同类型的用户对产品的活跃度贡献不同，了解用户属性有助于针对性地提高用户活跃度。例如，对于核心用户，可以通过提供更多专属服务和福利，增强他们的归属感和忠诚度；对于普通用户，可以通过优化产品功能和体验，提高他们的使用频率；对于大众用户，可以通过精准营销和推广，吸引他们尝试使用产品。

四、提升用户活跃度的策略

（一）优化产品

在当今竞争激烈的市场环境中，用户的时间和耐心都是有限的。如果产品的注册环节过于繁琐，很容易让用户望而却步。以一款新上线的社交类 APP 为例，原本的注册流程需要用户填写大量的个人信息，包括姓名、性别、年龄、职业等，这不仅耗费时间，还可能让用户感到隐私受到威胁。后来，产品团队经过数据分析发现，很多用户在注册环节就放弃了使用该 APP。于是，他们决定简化注册流程，只要求用户提供手机号码和设置密码，就可以完成注册。这样一来，注册转化率大幅提升，更多的用户能够顺利进入 APP，开始体验其功能。

对于外卖 APP 来说，核心功能就是展示食品并让用户方便地下单。如果 APP 的 UI 界面设置不合理，用户找不到下单按钮或者无法查看食品的详情页，那么用户体验就会大打折扣。例如，某外卖 APP 在初期版本中，食品分类不清晰，用户需要花费很长时间才能找到自己想要的菜品。而且，食品详情页的展示也不够详细，用户无法了解菜品的口味、分量等关键信息。为了解决这些问题，产品团队对 APP 的界面进行了重新设计，将食品分类更加细化，并且在食品详情页增加了用户评价、菜品图片等内容，让用户能够更加直观地了解菜品。经过优化后，用户下单的速度明显加快，APP 的用户活跃度也得到了提升。

（二）功能开发

对于一些低频软件来说，增加高频功能是提升用户日活的有效手段。以视频软件为例，用户的活跃时间往往集中在周末，工作日因为比较忙，很少有时间登录。为了改变这种情况，一些视频软件增加了知识问答功能。这个功能每天都有，吸引了很多平时中午不看视频的人，他们有空闲了就会登录视频软件去答题。这样一来，视频软件的日活数据暴涨。例如，某视频软件在增加知识问答功能后，用户的日活数据从原来的每天几十万人次增加到了几百万人次。这说明，通过糅合高频功能，可以有效地提升低频软件的用户活跃度。

360 手机助手和猎豹清理大师通过在应用市场加入资讯板块，提高了用户的点开率和日活数据。用户看到有新闻的推送，遇到感兴趣的就会点开来看，点开的同时也会浏览下推荐的最新游戏。以前一个月使用 1 次的软件，现在几天就会打开一次。我们的应用市场也可以借鉴这种做法，加入新闻板块，不再只推送应用和游戏。这样可以让用户在获取资讯的同时，也能了解到最新的应用和游戏推荐，提高用户的点开率和日活数据。

（三）活动刺激

某热门手游 app 采用次日登录送五星英雄，七日登录送萌妹子（貂蝉）的活动策略，用户为了得到这些稀有道具，不得不每天登录。游戏自身有很多稀有道具，用这些做诱饵来刺激用户登录，非常方便有效。通过这种方式，游戏 APP 的用户活跃度得到了极大的提升。玩家们为了获得心仪的道具，会积极参与游戏，与其他玩家互动，形成良好的游戏氛围。

对于非游戏类的 app，可以采用开发积分兑换系统的方式来激励用户经常登录。用户登录领积分，用积分兑换实物，本质上是用福利来激励用户登录。例如，某购物类 APP 推出了积分兑换系统，用户每登录一次可以获得一定数量的积分，积分可以兑换各种实物奖品，如保温杯、雨伞、充电宝等。这个活动吸引了很多用户，他们为了兑换自己喜欢的奖品，会经常登录 APP，查看积分情况，从而提高了 APP 的用户活跃度。

（四）增加提示

将推送功能作为重要的运营手段，可以有效地吸引用户登录 APP。有时候用户不会主动想到要去登录 app，因为用不上，但是企业可以通过主动的提示来诱使用户点进去看看。例如，某新闻资讯类 APP 会根据用户的兴趣爱好推送相关的新闻内容，当有重大新闻事件发生时，会及时推送给用户，吸引用户点击查看。通过这种方式，用户的登录频率得到了提高，APP 的用户活跃度也得到了提升。

用户有点掉红点的习惯，看到桌面上有图标也会去点。因此，增加红点或发送图标到桌面，可以引导用户点击 APP。但是，这两种方式不建议频繁使用，偶尔使用一次效果最佳，因为如果频繁使用的话，用户会反感，严重的甚至会造成用户的流失。例如，某社交类 APP 在有新消息时会在桌面图标上显示红点，用户看到红点后会点击进入 APP 查看消息。但是，如果红点出现的频率过高，用户就会觉得厌烦，甚至会关闭推送功能。所以，在使用这两种方式时，一定要把握好适当的频率。

五、用户活跃度指标的应用场景

（一）优化用户画像

根据活跃度指标，了解用户行为特点，优化用户画像，为产品和营销团队提供决策依据。

用户活跃度指标为优化用户画像提供了有力的数据支持。例如，通过分析日活跃用户（DAU）、周活跃用户（WAU）和月活跃用户（MAU）等指标，可以了解用户的使用频率和持续活跃情况。如果一个产品的 MAU 较高，但 DAU 相对较低，可能意味着用户虽然在一个月内会多次使用该产品，但日常使用频率不高。这可能提示产品团队需要思考如何提高用户的日常活跃度，比如增加推送功能或者推出新的日常任务。

同时，用户停留时长、互动指标和访问频次等指标也能反映用户的行为特点。如果用户停留时长较长，且互动指标较高，说明用户对产品的内容比较感兴趣，并且愿意积极参与互动。产品团队可以根据这些用户的行为特点，进一步优化产品内容，提供更多符合用户兴趣的功能和服务。

此外，通过分析使用路径与任务完成率，可以了解用户在产品内的行为轨迹和偏好。例如，在电商平台上，如果用户经常从搜索页面进入商品详情页，然后进行购买，说明用户更倾向于通过搜索来找到自己需要的商品。产品团队可以根据这一行为模式，优化搜索算法，提高搜索结果的准确性和相关性，从而提升用户体验。

通过对用户活跃度指标的综合分析，产品团队可以构建更加精准的用户画像，了解用户的需求、兴趣和行为习惯，为产品的优化和营销决策提供有力依据。

（二）发现产品问题

通过活跃度指标，发现产品或服务的不足之处，及时进行改进。

用户活跃度指标能够敏锐地反映出产品或服务存在的问题。例如，如果日活跃用户数突然下降，可能意味着产品出现了一些问题，导致用户流失。此时，产品团队可以通过分析其他活跃度指标，如用户停留时长、互动指标和访问频次等，来进一步确定问题的所在。

如果用户停留时长缩短，可能是产品的内容不够吸引人或者功能设计存在问题。比如，在新闻资讯类产品中，如果用户停留时长下降，可能是因为内容更新不及时或者质量不高。产品团队可以加强内容策划和审核，提高内容的质量和时效性，以吸引用户停留更长时间。

互动指标的下降也可能提示产品存在问题。如果用户的点赞、评论、分享等行为减少，可能是产品的社交互动功能不够完善，或者社区氛围不够活跃。产品团队可以通过举办线上活动、优化互动功能等方式，提高用户的参与度和互动性。

此外，访问频次的下降也可能是产品出现问题的信号。如果用户在一定时间内访问产品的次数减少，可能是因为产品的体验不佳，或者用户需求发生了变化。产品团队可以通过用户反馈、数据分析等方式，了解用户的需求变化，及时调整产品策略，以满足用户的需求。

通过对用户活跃度指标的持续监测和分析，产品团队可以及时发现产品或服务的不足之处，并采取有效的措施进行改进，提高产品的质量和用户体验。

（三）制定市场营销与推广策略

根据活跃度指标，制定精准的市场营销与推广策略，提高产品的知名度和用户参与度。

用户活跃度指标为制定市场营销与推广策略提供了重要的参考依据。例如，通过分析不同用户群体的活跃度指标，可以了解他们的需求和行为特点，从而制定针对性的营销策略。

对于高活跃度的用户群体，可以通过提供专属的优惠活动、会员权益等方式，增强他们的忠诚度和参与度。比如，对于经常在电商平台上购物的用户，可以提供积分兑换、优先发货等特权，鼓励他们继续使用产品。

对于低活跃度的用户群体，可以通过精准的营销推广活动，吸引他们尝试使用产品。比如，对于一款新上线的 APP，可以通过社交媒体广告、线下活动等方式，吸引潜在用户下载和使用。

同时，根据用户的活跃度指标，可以选择合适的营销渠道和推广方式。如果用户主要通过社交媒体获取信息，可以加大在社交媒体上的推广力度；如果用户对视频广告比较感兴趣，可以制作高质量的视频广告进行投放。

此外，用户活跃度指标还可以帮助产品团队评估营销推广活动的效果。通过对比活动前后的活跃度指标变化，可以了解活动是否达到了预期的效果，从而及时调整营销策略，提高营销推广的效率和效果。

通过对用户活跃度指标的深入分析，产品团队可以制定更加精准、有效的市场营销与推广策略，提高产品的知名度和用户参与度，实现产品的可持续发展。

六、用户成长数据库管理与用户活跃度

用户成长数据库管理是结合数据库管理和用户成长策略的重要手段，对于提高用户活跃度起着关键作用。通过有效的数据库管理，可以将用户数据转化为有价值的信息，为制定更精准的用户成长策略提供依据。

首先，在数据收集阶段，可通过各种渠道如网站、移动应用、社交媒体等收集用户的行为数据，包括用户的基本信息、使用频率、停留时长、互动行为等。这些数据是了解用户需求和行为模式的基础。

接着，在数据存储和管理阶段，利用数据库管理系统将数据存储在结构化的数据库中，确保数据的安全性和可访问性。同时，通过数据清洗和验证等方法提高数据的准确性和完整性。

然后，在数据分析和处理阶段，运用数据挖掘、机器学习等数据分析工具，将原始数据转化为有价值的信息，如用户的行为偏好、需求趋势等。这些信息可以帮助企业更好地理解用户，从而制定出更有效的用户成长策略。

最后，在数据应用阶段，将分析得到的信息应用到用户成长策略中，以实现用户的活跃度和留存率的提升。例如，根据用户的活跃度指标，为不同活跃度的用户提供个性化的服务和激励措施。对于高活跃度的用户，可以提供专属的优惠活动、会员权益等，增强他们的忠诚度和参与度；对于低活跃度的用户，可以通过精准的营销推广活动，吸引他们尝试使用产品。

用户成长数据库管理还可以结合用户活跃度指标，优化用户画像。通过分析用户的活跃度数据，可以了解用户的行为特点，进一步完善用户画像。例如，根据用户的访问频次、停留时长、互动指标等，可以确定用户的兴趣爱好和需求偏好，为产品和营销团队提供更精准的决策依据。

同时，用户成长数据库管理可以通过对活跃度指标的监测，及时发现产品或服务的不足之处，并采取有效的措施进行改进。如果用户的活跃度指标出现下降趋势，可以通过分析其他相关指标，如用户停留时长、互动指标和访问频次等，来确定问题的所在，并针对性地进行优化和改进。

总之，用户成长数据库管理与用户活跃度密切相关，通过有效的数据库管理，可以将用户数据转化为有价值的信息，制定更有效的用户成长策略，提高用户活跃度，实现产品的可持续发展。

七、未来展望

随着科技进步和互联网发展，人工智能、大数据等先进技术将在提升用户活跃度方面发挥重要作用。

首先，利用人工智能和大数据可以更准确地分析用户需求和行为。通过对大量用户数据的收集和分析，能够深入了解用户的兴趣爱好、使用习惯和潜在需求。例如，每日互动通过数智化运营解决方案，支持多端数据的埋点统计和分析，帮助企业实现用户数据资产的高效整合与治理，打破数据孤岛，搭建符合自身业务的数据标签体系，实现数据的治理和整合。同时，支持通过自定义规则和算法模型快速完成目标用户群的圈选，实现高潜客群挖掘、沉默用户促活、流失用户挽回等，有效提升用户留存和转化。

其次，这些技术可以提升用户体验和活跃度。极光大数据副总裁殷浩先生介绍，极光开发者服务从推送业务开始，围绕移动开发者需求，已经开发上线了多款产品，可以使得开发者方便地通过嵌入 SDK，实现对特定用户推送，大幅提升用户活跃度，有效唤醒沉睡用户，并实时查看推送效果。此外，像抖音持续推出新的特效 / 模板，让用户即使没有专业的视频美化特效技能也能制作出高质量的视频，大大降低用户创作门槛，吸引用户参与创作和分享，提高了用户的活跃度和留存率。

再者，营造良好社区氛围和文化也将成为提升用户活跃度的重要方向。文娱产品可以通过让更多用户生产 UGC 内容来构建优质社区氛围。比如搭建创作激励体系，为创作者提供创作工具及指导，降低普通用户的创作难度；优化内容分发机制，让普通用户作品得到更多曝光；帮助创作者实现商业变现。同时，构建标签体系，实现用户精细化运营，关注不同创作者、不同阶段、不同状态下的需求变化，通过精细化的运营手段牵引用户健康成长。

最后，增强用户归属感和参与感同样关键。可以通过建立社区，让用户可以相互交流、分享经验和建议，增强用户对企业的认同感和归属感。例如，一个人加入一个社群的动机可能包括感情联络、学习提升、宣传推广、社交 / 人脉资源和工作需要等。通过明确目标、设置管理、设定规则 / 培养习惯等方式去设置一个社群圈子，能够增强用户的活跃度与归属感。

总之，结合人工智能、大数据等先进技术，更准确地分析用户需求和行为，提升用户体验和活跃度，营造良好社区氛围和文化，增强用户归属感和参与感，将是未来提升用户活跃度的重要方向。