一、商品中心概述
商品中心在电商系统中占据着至关重要的地位，它是电商后台管理商品的核心模块，涵盖了从商品的上传、管理到发货、退货等整个业务闭环，为前端提供丰富的商品数据，同时也为后端各系统赋予强大的商品能力。
在电商产品体系中，商品是其他所有相关系统的基础。从商品采购到库存管理，从商品的创建、上下架管理到商品定价以及前台展示，从促销活动到下单支付，从订单生产到履约配送，电商的每个流程都与商品紧密相关。而且，在所有上下游系统之间，商品数据必须保持统一、通用和标准化。例如，采购系统中的商品 A 和订单系统中的商品 A 需要是同一个商品，这就要求商品系统在很大程度上具备中心化服务的能力。因此，商品系统也是所有系统中最优先需要设计成中心化服务的系统。
商品中心的核心模块可以抽象为四个主要部分：商品分类、商品品牌、商品属性和商品管理。分类管理、品牌管理、属性管理与商品管理在系统架构上相互独立存在，单向依赖，是独立的系统模块。每个模块独立负责各自的职能，既能单独对外提供服务，又能打包对外提供服务，各个模块之间又通过特定的对象相互关联。分类、品牌和属性作为商品的基础组成部分，共同构成了商品。
商品中心最基本的职能是向上支撑前台各个环节的商品查询、展示功能，同时向下为价格中心、营销中心、订单中心、履约中心、采购系统、库存中心、仓储以及运输等下游系统提供商品能力和服务，确保电商体系下所有系统对于商品数据的输入和输出的统一。
二、商品中心的核心模块
1. 类目管理
在电商系统中，类目管理起着至关重要的作用。它不仅能够帮助用户快速找到目标商品，提高查找效率，还能方便运营人员维护商品信息，为其他功能提供基础支撑。
（1）为什么要做类目管理
- 帮助用户快速找到目标商品：当用户想要购买一款商品时，通常会使用搜索功能。但搜索关键词往往不能准确描述一款商品，比如 “笔记本” 既可以指便携式电脑，也可以指用于写字记录的小册子。有了商品类目，就能在搜索结果的基础上做类目筛选，进一步明确搜索目标，或者通过商品类目逐级筛选，用户通过合理编排的多层类目，逐级缩小查找范围，提高查找效率。
- 方便运营维护商品信息：电商是信息与实物商品分离的交易模式，商家需要将用户关注的商品信息展示给线上用户。不同类目的商品，用户关注的商品信息不同，商家需要维护的商品信息也不同，这些信息跟商品类目关联最紧密。有了类目管理，就能把该类目的商品需要维护的商品信息，与商品类目关联起来，提高维护商品信息的效率。
- 为其他功能提供基础支撑：在电商系统中，有很多其他功能都会依赖类目功能，最常见的有品牌关联商品类目、仓库分类目存储商品、汇总类目相关数据。
（2）如何设计类目管理
- 后端类目特点：
-
- 类目数量多：随着电商的快速发展，大部分商品都被搬上了线上来销售，导致后端类目数量也越来越多了。
-
- 分层且层级深：当类目数量很多时，不能把所有类目平铺，为了提高类目的使用效率，必须对类目再做分类，这样就形成了多层类目。通常来说，后端类目有 3 – 5 层。
-
- 相对固定，不轻易变更：后端类目跟品牌、属性都做了关联，且已经创建对应的商品后，就不能轻易变更和删除，否则会导致数据错乱。
-
- 名称客观统一：为了让商家内部不同角色的人更好地辨别类目，后端类目的命名必须要客观、统一。
- 前端类目特点：
-
- 对应后台类目，为多对多关系：前端类目可以直接对应后台类目（1/2/3 级），或者直接对应品牌、商品，并且可以自由组合。
-
- 面向用户，方便查找商品，可灵活调整：前台类目主要面向用户，方便用户筛选查找商品。可以随着运营需要去调整，支持不同客户端的设置，如 PC 端、app 端、小程序端等。支持平台商家自定义店铺前台类目。
2. 品牌管理
电商平台的商家规模庞大，各大电商平台都拥有众多的商家。以阿里系、京东、拼多多、美团、抖音电商等为例，这些平台上的商家数量众多，为消费者提供了丰富的商品选择。
商家对于平台具有重要的价值贡献。首先，商家为平台带来了 GMV（商品交易总额）、营收和活跃性。商家通过佣金和推广营销费用给平台贡献营收，平台需要调控自然流量和付费流量，以实现收益最大化。同时，商家作为平台买家，增加了平台的活跃性。
平台对商家的管理和治理基于分层分级原则，考虑品牌影响力、经营能力、运营能力和成长能力。品牌影响力分为国际大牌、国内大牌等不同级别，新店期间给予曝光扶持。经营能力看阶段性贡献的 GMV、佣金等，盈利能力不佳的商家需优胜劣汰。运营能力看基础运营和服务能力，如动销率、商品信息质量等。成长能力针对新商家设计考核，重点扶持成长性突出的商家。
3. 属性管理
（1）为什么要做属性管理
- 商品类目的局限性：
-
- 难以满足用户快速找到目标商品的需求：随着商品数量指数级增加，用户通过层级和数量有限的商品类目，找到目标商品的难度越来越大。当商品数量过多时，用户通过类目筛选后，需要在大量商品中找到想要购买的商品，难度极大。
-
- 无法满足更细颗粒度分类的需求：商品数量增加后，区分不同的商品、对商品进一步分类，以便实现更精细化的商品管理，就成了新的需求。增加类目层级虽然能达到目的，但会大幅增加类目管理的复杂度。
- 商品管理的新问题：
-
- 关键特性分散：用户在寻找目标商品时，往往会对该商品某些特性非常关注，但这些商品特性信息通常散落在商品详情中，用户需要自己到冗长的详情描述中去搜寻，影响购买决策。
-
- 信息未结构化：随着商品数量指数级增加，商品精准匹配用户成了更高效的达成交易方式。要实现商品精准匹配用户，就必须要将商品信息结构化，形成有结构的商品特性标签，即属性。
-
- 多规格商品管理成本高：对于多规格商品来说，不同规格的同一款商品，不仅价格不一样，库存也需要单独计算。如果每一个规格的商品都当成一个独立的商品来管理，会增加商家管理商品的成本，也不方便用户浏览多规格商品。
（2）什么是商品属性
商品所拥有的特性，即为商品属性，通常表现为从某个维度来对商品进行的描述。属性由两部分构成，一是属性名称，即描述商品特性的维度；二是属性值，即描述的具体内容。如从颜色维度描述手机，“颜色” 是属性名称，“红色、白色、蓝色” 是属性值。
（3）如何做好属性管理
属性管理主要有以下设计要点。
- 属性值类型分为单选、多选和自定义：单选是从定义属性时已经穷举的若干个属性值中选择 1 个，如手机的屏幕尺寸；多选是从定义属性时已经穷举的若干个属性值中选择多个，如手机的颜色；自定义是属性值无法在定义属性时穷举，必须在添加商品时根据实际情况填写，如手机的上市时间。
- 设计要点包括属性关联品类、属性继承、属性组、是否参与搜索、表单维护方式等：属性关联品类是将产品的特殊属性和品类绑定在一起，当商品在基础属性中设置对应的品类后，就可以关联获得已绑定的所有特殊属性配置。属性继承是为了避免重复添加属性，子集品类属性会默认继承所有父级品类已绑定的属性，或者采用复制父级品类属性的方式，让子集品类也能单独维护自己的属性。属性组是由于部分商品的属性繁多，为了方便用户浏览对比数据，通常会对属性进行分组管理。是否参与搜索是为了能更精准的搜索到用户的商品，除了基础属性外，部分特有属性也会参与到搜索中。表单维护方式根据不同的属性，所对应的属性值添加方式各不一样，常见的维护方式有文本框、单选框、时间日期等。
4. sku/spu
（1）定义与区别
SPU 是商品信息聚合的最小单位，如 iPhone 14，定位多款具有相同属性的商品。SKU 是最小库存单元，如红色、256G 的 iPhone 14，定位唯一一款具体商品。
（2）为什么要做 SPU
降低商品管理成本，减少冗余数据存储，提高用户查找商品效率。对于多规格商品，如果每一个规格的商品都当成一个独立的商品来管理，会增加商家管理商品的成本，也不方便用户浏览多规格商品。而将不同规格的多个商品当成一个商品（即 SPU）来管理，把定义不同规格的商品特性作为属性，放到商品中去设置，可以大大缩短商品管理的时间，方便用户在一个商品详情页中切换不同规格的商品。
（3）如何创建 SPU 和 SKU
录入 SPU 信息，包括共用的商品信息。录入 SKU 信息，即各 SKU 独有的信息。系统自动生成 SPU 和多个 SKU，通过规格属性关联。例如，在添加 iPhone 14 的商品信息时，先录入 SPU 信息，如品牌、型号等共用信息，然后再录入不同 SKU 的信息，如颜色、存储容量等独有的信息，系统自动将这些信息关联起来，生成一个 SPU 和多个 SKU。
5. 商品推荐
商品推荐可以从用户行为分析、个性化推荐算法等方面进行阐述，提高商品的曝光率和转化率。用户行为分析可以通过分析用户的浏览历史、购买记录、收藏夹等信息，了解用户的兴趣爱好和购买习惯，从而为用户推荐相关的商品。个性化推荐算法可以根据用户的行为数据和商品的属性数据，利用机器学习算法，为用户推荐个性化的商品。例如，可以使用协同过滤算法，根据用户的历史行为和其他用户的行为，为用户推荐相似用户喜欢的商品；也可以使用内容推荐算法，根据商品的属性和用户的兴趣爱好，为用户推荐相关的商品。通过商品推荐，可以提高用户的购买转化率，增加平台的销售额。
三、总结
商品中心的各个模块相互关联，共同构成电商后台的核心管理体系。通过对类目、品牌、属性、sku/spu 的有效管理，以及合理的商品推荐，提升用户体验和平台运营效率。
类目管理帮助用户快速找到目标商品，方便运营维护商品信息，为其他功能提供基础支撑。后端类目数量多、分层且层级深、相对固定、名称客观统一；前端类目对应后台类目，为多对多关系，面向用户，方便查找商品，可灵活调整。
品牌管理对于电商平台至关重要，平台商家众多，为平台带来 GMV、营收和活跃性。平台对商家的管理和治理基于分层分级原则，考虑品牌影响力、经营能力、运营能力和成长能力。
属性管理是由于商品类目的局限性和商品管理的新问题而产生的。商品属性由属性名称和属性值构成，属性管理的设计要点包括属性值类型分为单选、多选和自定义，以及属性关联品类、属性继承、属性组、是否参与搜索、表单维护方式等。
sku/spu 的定义与区别明确，SPU 是商品信息聚合的最小单位，SKU 是最小库存单元。做 SPU 可以降低商品管理成本，减少冗余数据存储，提高用户查找商品效率。创建 SPU 和 SKU 需要录入 SPU 信息和 SKU 信息，系统自动生成并通过规格属性关联。
商品推荐通过用户行为
