一、商业化与用户体验的矛盾与统一
(一)矛盾初现
在工具软件的发展过程中,这种矛盾体现得尤为明显。在产品初期,为吸引用户,团队注重产品核心功能,高度关注用户感受,产品设计简单方便好用。然而,到了产品成熟期,随着市场竞争加剧和变现压力增大,商业化的需求愈发强烈。产品经理往往面临着来自各方的压力,如要背负 KPI、实现盈利等目标,这使得他们在决策时可能会牺牲部分用户体验。例如,为了增加收入,可能会在产品中插入过多广告,或者推出一些让用户感到繁琐的付费功能,这些举措无疑会影响用户对产品的使用体验,导致老用户流失和抱怨,产品也因此逐渐消耗前期积累的良好口碑和用户基础。
(二)统一之思
实际上,用户体验与商业化并非完全对立,而是可以相互促进。用户体验良好的产品能够吸引更多用户,提高用户满意度和忠诚度,从而为产品带来更多的商业机会。当团队采用简单粗暴的商业化方式时,往往是因为缺乏对用户目标和场景的深入思考,以及对如何兼顾用户体验的考量。以 Netflix 为例,它通过提供高质量的原创内容、个性化推荐、透明灵活的定价策略以及跨设备的便捷体验,成功地平衡了用户体验和商业化。Netflix 投入大量资源制作高质量的剧集和电影,如《权力的游戏》《黑镜》等,吸引了广泛的观众,提高了用户体验。同时,利用先进的算法为用户提供个性化的推荐,不仅增加了用户粘性,也为内容推广提供了有价值的数据,实现了商业化的目标。这表明,只要用心思考和设计,完全可以找到商业化与用户体验的平衡点,实现两者的良性互动。
二、商业化设计要点
(一)精准了解用户与盈利模式
精准了解目标用户是商业化设计的关键。只有深入了解用户的需求、偏好、行为习惯等,才能制定出有效的盈利模式。例如,根据用户的年龄、性别、地域、兴趣爱好等特征进行细分,为不同用户群体提供个性化的服务和产品。如果对用户了解不深入,就容易出现无效推荐,浪费资源且影响用户体验。同时,盈利模式要清晰明确,不能是模糊的半成品设计。比如,一些产品在推出付费功能时,没有明确说明付费后的具体权益和优势,导致用户付费意愿低。
(二)结合使用场景推荐
GO 桌面通过分析用户使用桌面的场景,在合适的时机推荐相关的主题、壁纸等付费内容,转化率较高。用户在更换桌面布局、美化手机界面时,更容易接受这些推荐。豆瓣则根据用户的阅读、观影记录,推荐相关的书籍、电影周边产品或线下活动门票。在用户沉浸于特定的文化消费场景中时,这些推荐显得自然而有针对性,大大提高了转化率。
(三)精准推荐
优酷土豆和 Youtube 在广告推荐方面有着不同的策略。优酷土豆的广告有时显得较为宽泛,不一定能完全契合用户的兴趣。而 Youtube 通过分析用户的观看历史、搜索关键词等产品内部特征,实现精准推荐广告。例如,如果用户经常观看科技类视频,那么推荐的广告可能是科技产品的推广,这样的精准推荐更容易被用户接受,提高了广告的效果和转化率。
(四)高质量广告内容
以百度为例,百度作为一个重要的信息搜索平台,对广告内容的审核至关重要。严格的审核可以确保广告的真实性、合法性和有效性,避免虚假广告误导用户。同时,设计师在处理广告图片时,要注重美观和吸引力,使其与搜索结果页面的整体风格相协调。高质量的广告内容不仅能提高用户的点击率,还能提升用户对平台的信任度。
(五)与功能结合
Weico 的微博产品将商业化与功能结合得很好。它推出的一些付费功能,如高级数据分析、个性化定制等,不仅仅是简单的广告展示,而是真正为用户提供了有价值的功能。这些功能满足了部分用户的专业需求或个性化需求,实现了商业化的同时,也提升了用户体验。
三、用户体验设计方法
(一)理解用户需求
用户研究和数据分析是理解用户需求的重要手段。通过问卷调查、用户访谈、行为观察等方式,可以深入了解用户的痛点、期望和使用习惯。例如,在进行用户访谈时,可以询问用户在使用类似产品时遇到的问题、对新产品的期望功能以及他们的使用场景等。数据分析则可以通过收集用户在产品上的行为数据,如点击次数、停留时间、转化率等,来挖掘用户的潜在需求。根据这些数据,可以制定出详细的用户画像,包括用户的年龄、性别、职业、兴趣爱好等特征,以及他们在不同场景下的需求和行为模式。这样可以为产品设计提供更加精准的方向,确保产品能够满足用户的真实需求。
(二)上线前测试
- Showcase:在产品上线前,可以进行 Showcase 展示,向内部团队和潜在用户展示产品的功能和特点。通过收集他们的反馈,可以及时发现产品的问题和不足之处,并进行改进。例如,可以邀请不同部门的同事参加 Showcase,听取他们的意见和建议。同时,也可以通过在线平台展示产品,收集用户的反馈。
- 内测:进行内部测试是确保产品质量的重要环节。可以邀请公司内部的员工参与测试,他们可以从不同的角度发现产品的问题。在内测过程中,可以收集员工的反馈意见,包括功能是否完善、用户体验是否良好、是否存在漏洞等。根据这些反馈,可以及时进行修复和改进。
- 友好用户测试:邀请一些友好用户参与测试,可以获得更加真实的用户反馈。友好用户可以是产品的目标用户群体中的一部分,他们对产品有一定的兴趣和需求。在友好用户测试过程中,可以观察用户的使用行为、收集他们的反馈意见,并进行分析和总结。根据用户的反馈,可以进一步优化产品的用户体验。
(三)选择前端框架
选择合适的前端框架可以提升用户体验。目前流行的前端框架有 React、Angular 和 Vue.js 等。React 具有虚拟 DOM 和组件化开发模式,能够提供高效的渲染机制和可维护性。Angular 则具有强大的功能集和完整的开发生态系统,适合大型企业级应用的开发。Vue.js 以其简洁易学和灵活性而备受开发者青睐,适合中小型项目的开发。在选择前端框架时,需要考虑项目的需求、团队的技术栈和经验等因素。例如,如果项目需要高度可复用的组件和关注性能优化,可以选择 React;如果团队成员熟悉 TypeScript 且需要全面的框架支持,可以选择 Angular;如果项目需要快速上手和开发,并且希望简单处理复杂的表单交互,可以选择 Vue.js。
(四)制定体验规范
制定体验规范可以保证公司产品设计的一致性。体验规范可以包括自解释、向导、Tips 提示等方面。自解释是指产品的功能和操作应该易于理解,用户不需要查看帮助文档就能知道如何使用。例如,在界面设计上,可以使用直观的图标和标签,让用户一目了然。向导是指在用户进行复杂操作时,提供引导和提示,帮助用户顺利完成操作。例如,在注册流程中,可以设置步骤引导,让用户清楚地知道每一步的操作。Tips 提示则是在用户使用产品的过程中,提供一些有用的提示和建议,帮助用户更好地使用产品。例如,在用户首次使用某个功能时,可以弹出 Tips 提示,介绍该功能的用途和操作方法。
(五)用户行为分析
通过收集和分析用户的操作行为,可以了解用户的使用习惯和需求,从而改进用户体验。可以使用用户行为分析工具,如 Google Analytics、百度统计等,来收集用户在产品上的行为数据。通过分析这些数据,可以了解用户的访问路径、停留时间、转化率等指标,找出用户在使用产品过程中遇到的问题和瓶颈。例如,如果发现用户在某个页面的停留时间很短,可能说明该页面的内容不够吸引人或者操作不够便捷。根据这些分析结果,可以针对性地进行优化和改进,提高用户体验。
(六)学习优秀产品
避免重复造轮子,学习优秀产品的设计可以提升用户体验。可以关注行业内的优秀产品,分析它们的成功之处,并借鉴到自己的产品设计中。例如,可以学习微信的简洁界面设计、支付宝的安全支付功能、抖音的个性化推荐算法等。同时,也可以参加行业会议、阅读专业书籍和文章,了解最新的产品设计趋势和技术,不断提升自己的设计水平。
(七)持续学习
作为产品经理,持续学习优秀产品经理的经验可以提升自身能力。可以通过阅读产品经理的博客、参加产品经理社区的讨论、参加培训课程等方式,学习其他产品经理的成功经验和方法。同时,也可以与其他产品经理进行交流和合作,分享彼此的经验和见解,共同成长。例如,可以参加产品经理线下聚会,与其他产品经理面对面交流,了解他们在产品设计和管理方面的经验和挑战。通过持续学习,可以不断提升自己的产品设计能力和管理水平,为用户提供更好的产品体验。
四、平衡两者的策略
(一)深入挖掘需求
用户调研和数据分析是产品经理平衡用户体验和商业价值的重要手段。通过用户调研,如问卷调查、用户访谈等方式,可以直接了解用户的需求、痛点和期望。例如,根据一项针对 1000 名智能手机用户的调研显示,超过 70% 的用户表示手机的续航能力和操作流畅性是他们最关注的方面。这就为产品经理在设计手机相关产品时提供了重要的参考依据,优先考虑提升这两方面的用户体验。
数据分析则可以从更宏观的角度揭示用户行为和趋势。例如,通过分析一款电商 App 的用户数据发现,用户在商品详情页的停留时间与购买转化率之间存在正相关关系。这意味着产品经理可以通过优化商品详情页的设计,提高用户停留时间,从而提升商业价值。同时,数据分析也可以帮助产品经理验证用户调研的结果,确保产品设计真正符合用户需求。
(二)设置合理目标
明确的商业目标是产品成功的关键。产品经理需要根据公司的战略规划和市场需求,确定具体的商业目标,如收入增长、市场份额扩大、用户数量增加等。以一款在线教育产品为例,产品经理可以将商业目标设定为在一年内实现用户数量增长 50%,收入增长 30%。
在明确商业目标的基础上,制定合理的产品策略。这包括确定产品的定位、核心竞争力和差异化特点。例如,一款在线办公软件可以将自己定位为高效、安全、易用的协作工具,通过提供强大的文档编辑功能、实时协作功能和安全的数据存储服务,与竞争对手区分开来。同时,产品策略还需要考虑用户体验,确保产品在满足商业目标的同时,也能为用户提供良好的使用体验。
(三)把握核心功能
在产品设计过程中,产品经理应优先考虑核心功能和体验。这意味着要避免功能的过度堆砌,专注于提供最有价值的功能。例如,一款音乐播放 App,其核心功能应该是高质量的音乐播放、个性化的推荐和便捷的搜索功能。产品经理可以通过用户调研和数据分析,确定这些核心功能,并确保它们得到优先开发和优化。
设计符合用户期望的产品界面和交互流程也是提升用户体验的关键。产品界面应该简洁美观,易于操作。交互流程应该流畅自然,避免让用户感到困惑或繁琐。例如,一款社交 App 的注册流程应该尽可能简单,减少用户的输入和操作步骤。同时,产品界面的设计也应该考虑到不同用户群体的需求和偏好,提供个性化的设置选项。
(四)平衡利益相关者需求
除了用户和商业目标外,产品经理还需要考虑其他利益相关者的需求,如公司管理层、投资者、合作伙伴等。在平衡各方需求时,产品经理需要进行深入的分析和权衡,找出各方的共同利益点和冲突点。
例如,公司管理层可能更关注产品的盈利能力和市场份额,而投资者可能更关注产品的长期发展潜力和回报率。产品经理需要在满足各方需求的基础上,制定出最优的产品策略。同时,产品经理还需要与各方进行有效的沟通和协调,确保各方对产品的发展方向和目标有清晰的认识和理解。
(五)数据驱动决策
数据分析是产品经理做出合理决策的重要依据。通过制定关键绩效指标(KPIs),如用户增长、用户满意度、用户留存率、收入增长等,可以量化产品的商业价值和用户体验表现。例如,一款在线旅游产品可以将用户满意度设定为 KPIs 之一,通过定期收集用户反馈和进行用户满意度调查,了解用户对产品的评价和需求。
同时,产品经理还需要监控这些 KPIs 的变化情况,及时调整产品策略和设计。如果发现用户留存率下降,产品经理可以通过数据分析找出原因,如用户体验不佳、功能不完善等,并采取相应的措施进行改进。例如,优化产品的界面设计、增加新的功能、提高服务质量等。通过数据驱动决策,产品经理可以不断优化产品,实现用户体验和商业价值的平衡。
五、案例分析与思考
(一)成功案例复盘
在从事产品工作中,每一次数据的大幅增长往往都是因为找到了 “用户需求” 与 “业务目标” 的结合点。以一个平台成功完成商业化为例,该平台在接手企业方向业务时营收很低,产品经理通过各种方式收集信息,包括与公司内部各方沟通、问卷调查以及用户访谈。通过这些方式,发现版权问题是一个很好的突破口。大部分用户都遇到过版权问题,且愿意为版权付费,但市场上的收费模式不合理。于是,平台决定提供价格较低的企业会员服务,让用户可以享受到百万量级的正版版权资源。这个案例充分体现了找到用户需求与业务目标结合点的重要性,通过解决用户的痛点,实现了业务增长。
(二)商业化指标与用户体验的均衡
- 量化方式
-
- 通过灰度小样本数据做商业化设计,例如优酷 APP 在设计广告时长时,可以通过计算千次展现、每分钟广告价格和留存用户数等概念,找到最佳的广告时长。对于复杂的商业化产品设计,可以通过小版本数据放量测试,根据数据反馈调整设计方案,降低风险并让设计更好地符合数据指标。
-
- 以数据推算广告时长和用户留存的关系,启发我们在做商业化产品设计时,要考虑到用户体验和商业化指标的平衡,不能只看重眼前的利益。
- 全局决策
-
- 高层做出全局的产品和设计感决策,提出产品战略和指标,产品经理和设计师按照部署的战略和指标去完成。常见的商业化战略即前期抢占用户市场,只做用户需求和诉求,提升产品的用户体验。当产品扩大到一定的市场规模后则开始做商业化。这种全局战略可以让产品走得更远更长久。
技术,为用户提供个性化的产品服务和体验。例如,根据用户的兴趣爱好、行为习惯等因素,为用户推荐个性化的内容和产品功能。
- 商业化的创新
未来,商业化的创新将成为产品发展的重要方向。产品经理需要不断探索新的商业模式和盈利方式,为企业创造更多的商业价值。例如,通过会员制度、付费功能、广告合作等方式,实现产品的商业化。同时,产品经理也需要注重商业化的创新与用户体验的平衡,避免过度商业化影响用户体验。
- 跨行业的合作
未来,跨行业的合作将成为产品发展的趋势。产品经理需要与不同行业的企业合作,共同探索新的产品服务和商业模式。例如,与金融、医疗、教育等行业的企业合作,为用户提供更加全面的产品服务和体验。同时,跨行业的合作也可以为企业带来更多的商业机会和发展空间。
总之,未来产品经理在商业化与用户体验的平衡中将面临更多的挑战和机遇。他们需要不断学习和创新,提升自己的能力和素质,为用户提供更好的产品服务和体验,为企业创造更多的商业价值。