留存用户的定义
- 时间维度：留存用户是指在某一特定时间段内首次使用产品（如APP或网站）后，经过一段时间仍然继续使用该产品的用户。例如，以移动游戏为例，在用户首次下载并打开游戏后的第7天、第30天、第90天等时间点，仍然会打开游戏进行游玩的用户就是留存用户。
- 行为维度：不仅是简单的登录行为，还包括在产品内有实际的、有意义的操作行为。对于一个电商APP，留存用户可能是那些在首次使用后的一段时间内，再次浏览商品、加入购物车或者完成购买的用户。对于一个学习类APP，留存用户是在初次使用后，还会继续学习课程、完成作业或者参加测试的用户。
留存率指标
日留存率（Daily Retention Rate）
- 定义：是指在某一天新增加的用户中，经过一天后仍然使用产品的用户所占的比例。计算公式为：日留存率 =（当天新增用户中，第二天还使用产品的用户数/当天新增用户数）×100%。例如，某APP在11月1日新增了1000个用户，其中有300个用户在11月2日仍然使用了该APP，那么日留存率就是（300/1000）×100% = 30%。
- 意义：日留存率能够快速反映产品对新用户的即时吸引力。较高的日留存率意味着产品在用户初次体验后，能够提供足够的价值让用户在第二天继续回来使用，它是产品早期留存情况的重要指标。
周留存率（Weekly Retention Rate）
- 定义：是指在某一周新增加的用户中，经过一周后仍然使用产品的用户所占的比例。计算公式为：周留存率 =（当周新增用户中，一周后还使用产品的用户数/当周新增用户数）×100%。假设某电商平台在第1周新增了5000个用户，经过一周后，有1000个用户仍然在平台上浏览或者购物，那么周留存率就是（1000/5000）×100% = 20%。
- 意义：周留存率可以更好地衡量用户在一个相对较长周期内对产品的持续兴趣和使用习惯。它能够体现产品是否能够融入用户的日常生活或工作场景，以及产品的长期价值。
月留存率（Monthly Retention Rate）
- 定义：是指在某月新增加的用户中，经过一个月后仍然使用产品的用户所占的比例。计算公式为：月留存率 =（当月新增用户中，一个月后还使用产品的用户数/当月新增用户数）×100%。例如，一个在线教育平台在10月份新增了2000个用户，11月份仍有400个用户在平台上学习课程，那么月留存率就是（400/2000）×100% = 20%。
- 意义：月留存率是评估产品长期留存能力的关键指标。它能够反映产品在用户生活或工作中的深度价值，以及用户是否愿意将产品作为长期使用的工具或服务。对于一些具有长期使用性质的产品，如金融服务类产品、专业学习软件等，月留存率尤为重要。
留存用户的细分指标
留存用户的行为路径分析
- 定义：通过分析留存用户在产品内的操作路径，了解他们的行为模式。例如，对于一个社交APP，留存用户可能的行为路径是登录 – 查看动态 – 点赞/评论 – 发布动态。通过分析这些路径，可以发现哪些功能是留存用户经常使用的，哪些环节可能需要优化。
- 意义：帮助产品团队深入了解留存用户的使用习惯，从而优化产品功能和用户体验。如果发现大部分留存用户在某个功能环节流失，就可以针对性地进行改进，以提高留存率。
留存用户的特征分析
- 定义：从不同的维度分析留存用户的特征，如年龄、性别、地域、使用设备等。例如，一款运动健身APP可能发现，留存用户中大部分是年龄在20 – 35岁之间，男性居多，主要集中在一二线城市，并且使用的设备以智能手机为主。
- 意义：可以根据留存用户的特征进行精准的产品优化和市场推广。比如针对上述运动健身APP的留存用户特征，可以开发更符合年轻男性喜好的健身课程，并且在一二线城市加大推广力度。
